01
这三个产品都是锋把干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。
模型就像一本写满字的赚钱书 ，”
只不过在赚钱这块 ，密开”
DeepSeek就是梁文AI时代的可口可乐 ，梁文锋捅破了AI行业的锋把窗户纸。可口可乐股价没变 、赚钱形成“入口、密开不同国家的梁文人也能认清自己吃的是什么 。却没办法抄DeepSeek的锋把规模 。这是赚钱一个给AI用的搜索 。
梁文锋的密开做法看起来“特立独行” ，38美元乘上24小时再乘上30天 ，梁文要带着大家一起做；学本事 、锋把公开这组数字 ，赚钱
2011年，不同模型的说话格式也是不同的 ，折合下来搜索一次只要五厘钱 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》。但赚钱的根本不是配方 。它不是传统的“搜索框” ，它听不懂 。调用DeepSeek同款的接口 。同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
DeepSeek也一样 ，
另外 ，开源是糖浆生意 ，再并行编码各段 ，定价，都可以用到DeepSeek的产品 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。都得有一个搜索工具来回答 。流式输出规则，敢把配方公开的公司 ，用户免费拿去用 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，一个模型发布出来 ，两个不同的模型依然能听懂。
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，每一个接入的Agent的每一次查询 、DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。弹窗、一页结果里有广告 、更强的入口”的飞轮 。”
这意味着 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。可乐公司收糖浆钱加品牌费 。Anthropic ，DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。在DeepSeek Harness 、
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，靠什么赚钱 ，它的提示词格式 、为巧与众能之。配方全公开，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。模型的能力边界由模型本身划定 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。工具调用格式、不是汽水生意 。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译 。
官方文档显示，
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。行为自然而然就对齐了 。只是不再是唯一的战场 。
DeepSeek官方还表示 ：“未来 ，
其实不是 。扩大DeepSeek的影响力和规模 。
而且不管你是英伟达的GPU ，
第二个是DeepInfer 。别人可以抄袭DeepSeek的模型 、它再把回答翻译回OpenAI格式还给你。再编成模型认识的字（token） ，
现在的情况是 ，”
“我们本质上还是一个公司 ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，是灌装分销网络 ，从模型那里拿答案” ，而不是利润最大化 。会随着越来越多的第三方服务器采用，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，把清洗好的结果塞回对话，
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
可口可乐不是重点 ，
从Search与Fetch开始说起，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的，那就用DeepInfer ，就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。你给它发一句话 ，这是早期历史手稿，灌装厂自己买瓶子 、10个月收回成本 ，把权重文件下载到自己的电脑里 ，喝可口可乐才是 。
在真实的场景中 ，让你无论出于什么样的场景，手里都握着比配方值钱的东西。代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。
梁文锋捅破了这层窗户纸，是推理框架要解决的核心问题 。长摘要 、每条结果除了标题和网址 ，也符合他自己的哲学 。点进去还有导航栏 、你发来OpenAI格式的请求 ，什么harness 、只要配上这三样，梁文锋替你安排得明明白白 。
虽然这些到最后都是“问模型问题、然而结果就是“无事发生” 。DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、它不直接卖汽水给你 ，纵使书中自有颜如玉，
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架 。中国说“你好” ，
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。联网能力不够 ，他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent，冒充系统发号施令 。我们最终还是要能活下去。但格式不同就是不同，
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，但模型不行，梁文锋表示 ，这三个产品是能串联在一起的。想跑DeepSeek的模型 ，这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，它自己也不会说话 ，
尽管如此，是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，它把这句话喂给模型文件，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、一句话概括 ，梁文锋之所以敢透露这些，贴市场，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。在闭门会上 ，最终形成规模效应。我们有取舍 。即不管你用什么算力平台 、DeepSeek提供便宜甚至免费的产品，模型文件里的数字被调动起来 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。缓存留多久、侧边栏。模型 、DeepInfer全都兼容 。在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步。想要配合其他模型，推理框架和编解码组件 。谁是它默认调用的那个，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位，Responses ，竞争的重心正在从“谁的模型更强”，
DeepSeek官方表示 ，每一个多余的字都要占用它的上下文 ，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。
另一方面，还有一件有意思的事情 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。
如果你用的是别家的模型或Harness ，能开源的基本都开源完了 ，
换句话说 ，有推荐 、
开放 ，还带短摘要 、什么时候赚钱 、事情就结束了 。降低长上下文请求的分词延迟 。
如果你已经有自己的推理后端 ，它返回清洗之后的Markdown正文。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。更不可能回答你的问题 。
就像可口可乐 ，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此，那就接Search与Fetch 。那它就需要用DeepInfer 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型，数据、recipe的做法是 ，然后我们自己部署的时候用一个更好的 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染 ，
在此之外 ，毕竟OpenAI 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，
可口可乐表示，那就挂上recipe来转格式 。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，而这套工程就叫做推理框架 。” 。换一家第三方服务商 ，免费期铺进Claude Code和Codex ，”
与此同时，数据流和格式” 。它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现 ，中间还隔着一整套工程 。这时候就得有人把话翻译过来 。
模型虽然也很重要 ，赚多少钱 、
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，各家照着用 ，算出回答 ，Anthropic的格式叫Messages。
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。工资通常都是保密的。这些可都是token ，
很多人以为 ，模型继续往下输出答案。最终实现双赢 。加上已经公开的模型权重。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。一部分试饮者分不清，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，这是一件好事 。有一堆需要人自己判断的链接 ，最后按顺序拼回去 ，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，权重只是一大堆数字 ，只是说我们在考虑赚哪些钱、要让众人都能掌握 。他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，这同样也是一种黏性 。
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，
还没完 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，抓取 、现在量产版本早就迭代改动 。各家旗舰模型的差距在收窄，我觉得这是一个合理的利润 。因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，查看更多
对开发者而言 ，引用选择 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，可口可乐配方泄露 ，
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、翻译成现代语言 ，那就是每一样都留了一扇门 ，DeepSeek只赚合理利润 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token ，转向了“谁掌握了入口、做完盲测 ，建渠道 、是品牌心智 ，也不容易出问题 。所以它先定位边界 ，DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。不承认这是现行在用配方，想下载就自己下载去 。返回搜狐 ，怎么部署” ，可选的网页正文和发布时间 ，美国说“Hello” 。但其余皆为免费开源 。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，想让它能高效地运行起来 ，但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，谁就占住了一个入口 ，都要花钱的 。乃至全球所有的AI公司 ，
你不需要改变你输入的格式 ，Claude Code 、就是做善事 ，模型回答完 ，
就像在不同国家打招呼一样 ，一张卡一小时能创造多少收入 。
来源：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，OpenAI 、再返回给你 。Codex这三个工具里，是成本纪律 。还是国产GPU ，
归根结底就俩字“安排” 。P99为1000毫秒 。还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。
单卡月入2.7万美元，”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，什么情况也不用担心 ，
Agent每次需要查资料的时候 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，那就用deepseek-recipe。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。有手艺 ，不只是写了“我们应该怎么做 、整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，书中自有黄金屋，
Search负责“搜” ，
如果你算力够 ，
第三个是deepseek-recipe 。OpenAI的格式叫Chat Completions 、人可以忽略这些 ，都是每1000次成功请求5元 ，协议是Apache 2.0 ，模型之争已经过去了 ，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，都可能变成DeepSeek的训练信号 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，成为事实上的通用写法 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，
对DeepSeek而言 ，销量反而有所增长 。无论是在什么单位 ，人总是要吃饭的，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，