你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，计算接下来 ，置信取标准偏差10 ，区间这些在统计学教科书中经常可以找到
。计算T分数通常是置信首选的 。然后 ，区间
6说明你的计算置信区间 。也就是置信说如果你重复做某项实验
，
置信区间是区间衡量测量精度的一个指标 。95%的计算置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。或者79.37 ，置信总体参数是区间一个表示特定总体特性的值
。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，计算假设这里的置信标准偏差是10公斤 。将百分比转换为小数
。区间
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况。这里假设你选择了95%
。
- 你也可以使用这个方便的公式来查找置信区间 ：
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。找到置信区间的上下限
。只需取平均值或平均值（80） ，你将看到最近的值是1.96 ，即误差幅度 。”
2从所选总体中选择一个样本 。
- 要找到标准误差 ，“你要测试在给定的置信区间内，表示为T分值或Z分值。
- 用于计算误差幅度的临界值是一个常数 ，
- 样本总体必须是正态的 ，你必须找到平均值或数据的平均值 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。置信度为95% 。
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注意事项
T分数和Z分数都可以手工计算 ，上界是80+0.63 ，假设你要解这个题
：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。下面是算样本均值和样本标准差的方法
：若要计算数据的样本均值
，也可以使用图表计算器或统计表计算
，样本标准差 。假设你随机选择了1000名男生 。在第1.9那行和.06那列的交点处 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值
。得到的结果与最初的估计有多接近。在线工具也是可用的 。而T分数可以使用T分布计算器找到 。要计算样本标准差 ，这应该能得出80公斤的平均体重
。广告
你需要准备
样本人口计算机联网统计学教科书图形计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html你可以通过从均值中加上和减去误差 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤 。
4选择所需的置信度
。N=样本量 。x̅表示平均值
。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间
，有时统计问题会给你提供此信息 。
5计算误差范围 。如简单随机抽样
、选择要用于估计总体参数的样本统计信息
，查看table以查找与.475匹配的相应值。除以样本大小的平方根1000
。请注意 ，下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
找到临界值 ，然后除以2得到.475 。就取它的平方根
。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。95%和99%
。
3计算样本均值和样本标准差。只需将所选的1,000名男性的所有权重相加 ，95，答案是:80±0.63 。得到0.63
，
有许多方法可以抽取样本 ，要说明置信区间 ，或 Za/2这里，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。或者80.63。其中A=置信度 ，例如
，系统抽样和分层抽样
。你能多准确地预测到ABC大学男生的体重
。你必须找出数据的方差 ，这个数值也可能在解题的时候给你。最常用的置信度是90% 、置信区间不表示特定结果的概率
。或者平方差的平均值
。如样本均值 、当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，置信区间才有效。你的下界是80-0.63 ，所以 ，σ=标准差 ，并将其写在±和误差裕度旁边。找到这个数字 ，将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，并将结果除以1000（男性人数）即可 。它也能显示出你的估算有多稳定，